4 场景, 11 案例, 带你揭秘企业效能翻倍的 AI 密码

不同于通用大模型, 这正是 360Fangcloud的 AI 服务为众多企业带来的颠覆性体验: 大模型不仅仅被用来回答问题, 而是真实地被用来管理企业的业务知识, 解决业务问题.

在下面的 4 大典型业务场景中, 360FangcloudAI 服务正在诠释着自己的独特价值.

(360 FangcloudProducts示意图, 非客户实图)

所属行业: 医药

360 Fangcloud为公司搭建统一的文件管理和协同平台, 并提供 AI 处理业务文档的能力. 员工在平台上办公时, 可以用 AI 总结, 翻译, 解读医药文献, 形成文献知识, 并存储在平台上, 共享给全部员工.

所属行业: 科技

360 Fangcloud提供AI 总结, AI 问答的服务. 员工在 360 Fangcloud上处理需求文档, 项目会议纪要, 方案资料时, 可以直接让 AI 帮忙总结文档核心内容, 加快文档处理速度. 处理技术文档, 质量管理, 检验报告, 供应商资料等文档时, 遇到不清楚的内容, 可以直接选中相关词汇或某段内容让 AI 解释, 无需再去百度找答案, 提升办公效率.

所属行业: 建筑

360 Fangcloud为企业提供 AI 处理文档的服务. 员工在 360 Fangcloud为公司搭建的文件管理与协同平台上处理招投标, 商务策划书, 报价等文档时, 可以让 AI 总结, 提炼文档内容, 选中某段不太懂的内容让 AI 帮忙解释等等.

所属行业: 科技

360 Fangcloud提供 AI 解读文档的服务, 上传到 360 Fangcloud上的业务文档不仅能安全存储, 实时多人共享, 还能对文档进行 AI 总结, 提炼, 关键词关键段落解读, 为员工省去一字一句理解以及上网查询知识点的时间.

所属行业: 软件和信息技术服务

360 Fangcloud为公司提供 AI 文档处理服务, 员工打开存储在 360 Fangcloud上的文档, 可以直接让 AI 解释, 总结, 续写文件内容, 轻松高效, 无需去网上找资料或辗-找同事帮忙.

(AI 创作指令, 360 FangcloudProducts示意图)

所属行业: 医药

360 Fangcloud提供 AI 写作工具, 员工可以让 AI 帮忙撰写药品生产流程, 质量标准, 成分规格等文档的基础内容, 在此基础上进行人工优化, 提升员工的工作效率.

所属行业: 建筑

员工在 360 Fangcloud为公司搭建的文件管理与协同平台上办公时, 可以让 AI 帮忙编辑写作招投标, 商务策划书, 报价等文档.

所属行业: 批发和零售

360 Fangcloud为公司搭建文件管理和协同平台, 并提供 AI 写作工具, 员工在平台上编辑处理Products介绍, 营销方案等文档时, 可以选中某段文字, 让 AI 帮忙润色和扩写, 提升协作效率, 省去自己查询资料的步骤.

(360 FangcloudProducts示意图, 非客户实图)

所属行业: 基础设施建设与投资

360 Fangcloud提供大模型知识训练和 AI 知识问答服务, 为公司搭建招投标, 工程施工等项目业务知识库, 通过 AI 大模型对这些业务知识进行训练, 员工对业务有疑问时, 直接向 AI 数字员工提问即可获知准确答案, 快速了解公司业务.

所属行业: 软件和信息技术服务

360 Fangcloud提供大模型知识训练和 AI 知识问答服务, 为公司搭建Products研发, 客户实施方案等企业知识库, 通过 AI 大模型对这些知识进行内部训练, 形成数字员工, 准确, 智能地解答员工在Products, 业务上的相关疑问, 提升员工获取知识的效率, 减少培训成本, 同时也避免公司敏感信息经由通用大模型传至外部信息平台.

(智能搜索知识, 360 FangcloudProducts示意图)

(智能搜索图片, 360 FangcloudProducts示意图)

所属行业: 商务服务

360 Fangcloud提供 AI 搜索服务, 为企业搭建统一的文件管理和协同平台, 各业务环节的文档统一存储在平台上.

员工想要什么文档资料或知识可以告诉 AI, 让 AI 帮忙找; 也可以通过多模态 AI 搜索能力实现文搜图和图搜图, 告诉 AI 想找的图片中的内容, AI 返回对应的图片, 或者提供图片给图片给 AI, 让 AI 据此找出平台上所有相似的图片.

从建筑到零售, 从科技到医药, 各行各业的组织都在拥抱 AI, 不断用新技术实践更多业务场景, 开拓更多的可能性, 从而提升企业营运效率.

AI 的未来是光明的, 我们期待和众多企业一起, 在定制 AI 前先做好知识管理, 将企业大数据平台升级为企业知识平台, 在此基础上将大模型与数字化业务系统, 业务流程深度结合, 不断发挥大模型更大的业务实践价值.