IDC 中国智能企业内容与知识平台市场额: 360 亿方智能私有化市场第二, 增速第一!

近日, 国际数据公司 IDC 发布 中国智能企业内容与知识平台市场额, 1H26 报告.

IDC 数据显示, 2026 年上半年, 中国智能企业内容与知识平台市场规模达到 10. 86 亿元, 同比增长 19. 0%. 360 亿方智能市场额位列整体市场第四, 同比增长 36. 2%.

从私有化部署细分市场看, 市场规模达到 4. 11 亿元, 同比增长 27. 3%. 360 亿方智能市场额位列第二, 同比增长 48. 8%, 在 IDC 报告列示的私有化部署市场前三大厂商中增速第一.

*统计口径覆盖企业网盘, 企业内容管理, AI 知识库, 以及内容和知识相关的 AI 助手与智能体应用.

报告指出, 企业需求正在由企业网盘, 内容管理等单点Products采购, -向内容管理, 知识管理和 AI 应用的一体化建设. 企业文件正被整理为可治理, 可搜索, 可供 AI 调用的知识资产.

从存智一体到组织记忆, 助力企业 AI 走进核心业务

IDC 指出, AI 已成为企业内容与知识平台市场的重要增长来源. 企业网盘和内容管理应用正在支持 AI 语义理解, 智能分类, 自动化流程和智能体应用, 内容管理也由存储与检索逐步走向洞察与行动.

360 亿方智能以 "存智一体" 服务企业知识管理和 AI 应用, 围绕私域知识治理, 安全权限体系和 AI 知识库, 帮助企业将分散的文件, 资料和业务经验组织为可管理, 可检索, 可供 AI 调用的知识资产.

具体而言, 360AI 企业知识库支持企业在统一环境中管理知识资料, 并通过语义检索, 智能问答和知识助手等能力, 帮助员工更快获取所需信息. 原有云盘客户也可进一步升级至 AI 知识库, 使文件管理, 知识理解和 AI 应用在日常工作中衔接起来.

随着企业内部智能体数量增加, 知识的统一管理与授权调用成为新的需求. 360 亿方智能正推进知识中枢建设, 将公司, 项目和人层面的知识组织起来, 通过连接器接入工作和业务系统数据, 让员工与智能体在授权范围内获取所需信息.

面向教育, 法律等专业领域, 360 亿方智能已推出行业Products, 将行业资料, 业务规则与专经验组织为可调用的知识, 并结合行业技能和智能体服务具体业务场景. 同时, 360 亿方智能已在预编译 LLM Wiki, 本体语义层, 开放知识格式及智能体自动化知识治理等方向形成Products能力, 持续提升企业知识的理解, 组织与调用效率.

私有化部署需求持续增长, 安全, 合规与业务集成推动市场增长

企业将 AI 用于核心业务时, 部署环境往往需要处理数据安全, 访问权限, 合规要求和系统集成等问题. IDC 认为, 私有化部署已成为智能企业内容与知识平台进入大客户, 核心业务和 AI 生产场景的重要形态.

360 亿方智能面向政务, 能源, 制造, 高校等数据安全要求较高的行业, 提供以私有化部署为主的AI 知识库服务. Products采用本地化交付方式, 并支持接入客户自有模型, 让企业能够在自身的数据边界内管理私域知识, 配置使用权限, 并将 AI 应用接入既有业务环境.

IDC 报告显示, 私有化市场增速已快于公有云 SaaS 市场. 企业对本地化部署的需求, 正在从文件管理延展至知识库建设, 智能体应用和业务协同.

智能知识应用走进千行百业, 行业场景持续落地

IDC 指出, 政府, 制造, 教育等行业对 AI 应用和私有化部署的需求持续增加. 行业资料形态, 业务规则和安全要求不同, 企业需要让知识平台贴近实际工作, 而非停留在统一的文件存储和基础检索.

在政务行业, 360 亿方智能服务宁波北仑区政府, 某省大数据局等多地区政务客户, 将政策文件, 办事指南和业务资料用于智能问答, 知识查询与规范化管理, 支持政策服务和政务业务开展.

在教育行业, 360 亿方智能与浙江大学, 厦门大学, 西安交通大学等全国 100 余所高校达成合作, 通过构建高校AI 知识中枢与智能体应用平台, 助力高校打造课程教学, 行政管理, 科研创新, 校园服务, 招生就业等智能应用, 探索 AI 赋能教育的新模式.

在制造行业, 360 亿方智能助力曼德电子, 上海电气等制造企业, 在统一平台管理图纸, 工艺文件, 项目资料和供应链信息, 并将授权知识用于设计, 生产, 协作与售后等业务场景, 提高资料使用效率与协作效率.

在大交通领域, 360 亿方智能助力某航空公司, 重庆轨道交通等大交通企业, 以 AI 知识库和智能体服务运行保障, 设备运维, 专业资料查询与经验传承等业务场景, 推动交通行业知识服务智能化.

IDC 认为, 市场竞争正在由单一Products功能延展至内容管理, AI 理解, 多模态处理, 权限治理和智能体执行等方面. 企业需要持续管理知识, 也需要让知识跟随业务变化而更新.