7 年管好 900GB 资料, 成都格润建科让 AI 用上 20 年经验

一建筑企业做了二十多年项目, 留下的并不只有案例画册和竣工照片. 图纸, 技术方案, 施工方案, 招投标文件, 以及项目中形成的判断, 也都藏在日常文件里.

AI 走进建筑企业, 先要面对这些资料. 它们在哪里, 哪版本仍然有效, 谁能找到, 又如何在下一次项目中被重新调用.

8 月 13 日, 在 360AI 知识智能城市巡演: 成都站, 成都格润建筑科技股有限公司副总经理杨锐分享了企业的实践. 成立于 2005 年的格润建科, 长期从事建筑工程, 装配式建筑, 绿色建筑与建筑修缮. 二十多年下来, 企业做过的项目越来越多, 留下的资料也越来越多.

资料越来越多, 员工却总在反复找文件

对建筑工程企业来说, 资料从来不缺.

工程部需要图纸, 项目台账和施工方案, 商务部要找相似项目的报价和案例, 行政部门保有政策文件与宣传资料. 每部门都有自己的文件, 项目现场和后方办公室之间也要频繁传递资料.

早期, 这些资料常常分散在人电脑, 微信和其他即时通信工具中. 工程人员想查一项目的款项和台账, 可能要到财务部门核对. 资料内勤向现场传一更新后的图纸, 也难以完全确认对方打开的是哪版本.

文件找到了, 问题还没有结束. 它是否为最新版本, 是否适用于当前项目, 谁有权限使用, 都需要再花时间确认.

七年前, 格润建科开始使用 360Fangcloud统一管理企业文件. 综合部, 工程部, 商务部, 财务部, 营销部及各事业部都有相应的文件空间和权限. 部门之间, 企业与项目现场之间需要协作时, 资料有了统一的存放位置.

AI 先读懂企业资料, 才能回答企业问题

通用大模型拥有大量公开知识, 却未必知道一建筑企业自己的工艺要求和项目经验.

杨锐以厂房屋面修缮为例. 企业需要的不只是通用的施工介绍, 还包括自身过往项目采用过的材料, 工艺, 技术方案与标准. 相关资料进入企业知识库后, AI 才有机会基于企业自己的内容给出更贴近业务的回答.

格润建科此前已开始整理各部门资料, 尝试按项目名称, 所属板块等维度分类. 这过程也让他们看到, 知识库建设需要处理不少细节. 一 Excel 文件可能有多子表, Word 文档也可能有难以直接识别的内容, 前期整理工作不可避免.

先从高频工作开始, 让经验真正被用起来

在杨锐看来, AI 进入建筑企业, 最先会落在那些高频, 具体的工作中.

杨锐用一组时间对比说明了他关注的效率. 一较复杂的医院项目施工方案, 过去需要经验丰富的工程人员整理资料, 编写内容, 通常要花半天. 在他的预期中, 企业知识库建设完成后, AI 可基于已有项目资料在约 5 分钟内形成初稿, 再由专业人员结合现场情况审核完善.

展厅接待同样有明确的人力压力. 过去, 企业只有 2 至 3 名熟悉Products和工艺的资深员工, 能够把展厅完整讲清楚. 新员工入职后, 企业也需要专门安排长达一周的时间培训. 杨锐期待, 知识库完善后, 员工可随时查询Products, 材料, 工艺与销售流程, 让更多人能够基于统一资料完成讲解和学习.

管理者也能减少跨部门反复找资料的时间. 面对厂房修缮项目的业务趋势, 材料价格或项目情况, 企业可以从已有资料中更快获得分析所需的信息.

从项目积累到企业知识资产

项目结束后, 图纸, 方案和报价文件若能按统一规则留下来, 它们就不会只属于当时参与项目的人.

后来准备方案的工程人员, 面对客户的商务人员, 刚入职的新员工, 都可能从这些资料中找到可用信息. 900GB 企业资料的价值, 也会在一次次查询, 参考和使用中重新显现.

分享最后, 杨锐谈到三点体会.

数字化要尽早开始. 资料会随着项目不断增加, 越早建立统一规则, 后续整理的成本越低.

企业长期竞争靠的是项目中积累的专业知识. 软件是工具, 图纸, 方案, 判断和实践经验才是企业持续经营的重要内容.

AI 应用也需要提前准备. 企业先把资料归集好, 整理好, 后续才能让 AI 理解自身业务, 并在真实工作中发挥作用.

从 2005 年至今, 格润建科积累了大量项目资料. 如今, 这些资料有了统一归处, 也开始成为企业走向知识库和 AI 应用的重要基础.

项目会结束, 经验可以留下. 格润建科正在做的, 是让二十多年的项目经验持续服务下一次项目.