360 Fangcloud斩获深航飞机维修 AI+应用创新大赛大奖

2024 年 5 月, 深圳航空有限责任公司 (以下简称 "深圳航空" ) 举行飞机维修 Al+应用创新大赛, 以验证人工智能技术用于飞机维修排故项目的技术可行性.

360Fangcloud在大赛中荣获第三名, 由 360Fangcloud提供的大模型驱动的智能飞机维修方案获得一致认可.

深圳航空成立于 1992 年, 发展至今, 已成为中国第五大航空公司. 深圳航空拥有 8 分公司, 7 基地, 3 子公司, 71 境内外营业部及商务机构, 机队规模超 200 架, 年运输旅客近 4000 万人次, 持续安全飞行超 600 万小时.

2023 年初, 深圳航空全面启动数字化-型, 不断优化企业的运营管理效率和服务质量.

飞机维修, 故障排查正是航空公司一非常重要的业务环节, 在数字化建设过程中, 深圳航空计划引入人工智能技术优化飞机维修排故流程, 提升飞机维修工作的效率及质量, 并有效降低运营成本.

本次飞机维修 Al+应用创新大赛现场, 360 FangcloudProducts技术总监高献光详细介绍了由大模型驱动的智能排故维修方案.

基于航空公司在故障排除, 飞机维修方面的技术手册, 各类历史处理记录, 360 Fangcloud为航空公司搭建排故维修知识库, 对业务知识进行智能化处理和知识训练, 从而准确理解当下员工遇到的排故维修问题, 为员工智能生成详细的故障处理措施.

(360 Fangcloud基于大模型的故障维修方案)

由于 360 Fangcloud为航空公司打造的是企业专属大模型, 排故维修知识的训练, 应用全程在公司内部环境中完成, 不与外部公用大模型联通, 从而有效避免因大模型的使用而造成数据泄露.

此外, 员工在咨询排故维修方案的过程中, 仍然遵循着严谨精细化的权限管理规则与敏感词管控机制, 超出员工知情权限范围的知识以及敏感内容将不会通过大模型透露给相关员工, 从而保障航空公司数据安全.

基于航空公司不断产生的新业务知识以及用户对大模型推荐措施的反馈, 大模型将不断更新迭代知识库, 实时保障员工获取到的都是最新, 最准确的排故维修知识.

(360 FangcloudProducts技术总监高献光在现场介绍方案)

深圳航空对 360 Fangcloud智能飞机维修方案的高度认可具有重要意义, 未来, 360 Fangcloud将助力航空行业的更多公司实现飞机的智能维修与故障的智能预测, 提升维修效率, 降低员工培训成本, 减少因人员变更及知识断层给航空公司带来的损失.

• 本文分类: 行业资讯
• 本文标签:

  大模型 AI
• 浏览次数: 6442 次浏览
• 发布日期: 2024-05-23 19: 13: 00
• 本文链接: https: //www. fangcloud. com/cms/hyzx/19236. html