企業AI告別單點試用，ISC.AI 2026聚焦“組織化落地”

360集團高級副總裁、數智化集團CEO殷宇輝在致辭中指出，個人AI助手能夠帶來明顯的效率提升，但當AI從個人工具進入部門和組織，往往會遭遇治理缺位、知識斷鏈和工作流割裂三大難題。組織級AI應用不能繼續沿用個人AI的建設邏輯，而需要一套覆蓋技術、知識、流程和治理的完整體系。

他判斷，2026年不僅是“AI Agent元年”，更是“AI組織化元年”。企業對AI的關注點正在從“模型能力有多強”，轉向“能否解決業務問題、穩定完成交付並承擔結果”，AI競爭的主戰場也將從模型能力轉向組織交付能力。

全國工商聯人工智能委員會常務秘書長範叢明表示，當前企業最關心的已經不再是“AI有多強”，而是“如何真正用到業務中”。真正的AI落地，不是簡單購買一套系統或接入一個接口，而是將AI嵌入業務流程、產品邏輯和組織運行方式。與此同時，合規是AI進入產業場景的“入場券”，安全則應成為默認配置。

針對企業AI組織化落地的難題，360構建了Agentic解決方案，通過“分級用器”，將不同能力的智能體部署到適合的業務環節；通過“拾級而治”，對安全、身份、預算和審計進行統一管理，並打通大模型服務平臺、AI PaaS與場景智能體，讓AI從“會回答”進一步走向“能交付”。

論壇上，360數智化集團副總裁高磊系統介紹了“360數智化全景產品體系”。該體系以大模型服務平臺和AI PaaS為底座，向上連接AI協同辦公、AI企業知識庫、AI浏覽器等標品，並面向政務、醫療、教育、交通等行業構建場景化智能體，推動企業AI實現產品化、行業化與生態化的三重躍遷。

針對政企機構入口分散、知識重複建設等痛點，360數智化集團首席解決方案架構師李方翔提出了“小切口、大縱深”的落地路徑，聚焦高頻、明確、效果可衡量的業務場景切入，逐步延伸至跨部門複雜任務。同時，他還分享了行業Agent建設方法論、以及360在政務、醫療、教育等行業進行Agent實踐落地的成熟經驗。

作為這一產品體系的核心組件，“360AI企業知識庫3.0”在論壇期間正式發布。360數智化集團高級產品總監嚴超指出，升級後的知識庫定位於“Agent時代的企業知識中樞”。AI知識庫3.0通過AgentDrive讓智能體工作成果可沉澱，通過LLM Wiki將靜態知識轉化為動態系統，輔以知識治理智能體與知識工作臺，讓企業知識直接參與業務交付，實現從“存得住、問得準”到“用得起來、持續進化”的蛻變，讓企業Agent越用越懂業務。

中國信息通信研究院人工智能研究所研究員燕江依從產業視角提出了“模數共振”體系。她強調，AI落地已從單一要素驅動轉向高質量數據、高效能模型和高價值應用協同演進，企業需構建高知識密度的行業數據集，打通“數據—模型—應用”的反哺閉環。

在行業場景實踐環節，多位專家分享了智能體在智慧醫療、法律行業、政務服務的實幹經驗：

安徽惠豐科技AI事業部總經理戴明明：醫療智能體落地不僅靠底層算力，關鍵在於打通醫院HIS、電子病曆等核心業務系統。尤其在私有化部署場景下，本地化運維與持續優化是跨越規模化應用“最後一公裡”的核心。

青島市婦女兒童醫院信息中心主任查玉龍：智能體正推動智慧醫院從“流程驅動”走向“數據驅動”、從“被動響應”走向“主動預測”，已在導診分診、病曆質控等場景展現價值。醫療AI應堅持“先試點、後驗證、再推廣”的路徑，優先從高頻、低風險場景切入。

中聞律師事務所合夥人李博文：法律行業正步入智能體協作階段，競爭力正從個人經驗轉向機構知識資產。基於專業責任，法律智能體必須嚴守數據安全與權限隔離，構建“AI生成建議、律師作出判斷、律所承擔責任”的治理閉環。

大慶華術信息科技副總經理明洋：數據治理與智能體的協同，能打破政務數據壁壘，推動政務服務從“企業找政策”向“政策找企業”轉變，通過智能化調用減少跨部門材料重複提交，讓數據直接轉化為便民服務能力。

論壇最後舉行了2026年360數智化頒獎典禮。未來，360將繼續聯合生態夥伴深入多元場景，推動企業AI從局部提效走向組織重構，實現可持續交付。