7年管好900GB資料，成都格潤建科讓AI用上20年經驗

一家建築企業做了二十多年項目，留下的並不只有案例畫冊和竣工照片。圖紙、技術方案、施工方案、招投標文件，以及項目中形成的判斷，也都藏在日常文件裡。

AI走進建築企業，先要面對這些資料。它們在哪裡，哪個版本仍然有效，誰能找到，又如何在下一次項目中被重新調用。

8月13日，在360AI知識智能城市巡演·成都站，成都格潤建築科技股份有限公司副總經理楊銳分享了企業的實踐。成立於2005年的格潤建科，長期從事建築工程、裝配式建築、綠色建築與建築修缮。二十多年下來，企業做過的項目越來越多，留下的資料也越來越多。

資料越來越多，員工卻總在反複找文件

對建築工程企業來說，資料從來不缺。

工程部需要圖紙、項目臺賬和施工方案，商務部要找相似項目的報價和案例，行政部門保有政策文件與宣傳資料。每個部門都有自己的文件，項目現場和後方辦公室之間也要頻繁傳遞資料。

早期，這些資料常常分散在個人電腦、微信和其他即時通信工具中。工程人員想查一個項目的款項和臺賬，可能要到財務部門核對。資料內勤向現場傳一份更新後的圖紙，也難以完全確認對方打開的是哪個版本。

文件找到了，問題還沒有結束。它是否為最新版本，是否適用於當前項目，誰有權限使用，都需要再花時間確認。

七年前，格潤建科開始使用360億方雲統一管理企業文件。綜合部、工程部、商務部、財務部、營銷部及各事業部都有相應的文件空間和權限。部門之間、企業與項目現場之間需要協作時，資料有了統一的存放位置。

AI先讀懂企業資料，才能回答企業問題

通用大模型擁有大量公開知識，卻未必知道一家建築企業自己的工藝要求和項目經驗。

楊銳以廠房屋面修缮為例。企業需要的不只是通用的施工介紹，還包括自身過往項目采用過的材料、工藝、技術方案與標準。相關資料進入企業知識庫後，AI才有機會基於企業自己的內容給出更貼近業務的回答。

格潤建科此前已開始整理各部門資料，嘗試按項目名稱、所屬板塊等維度分類。這個過程也讓他們看到，知識庫建設需要處理不少細節。一份Excel文件可能有多個子表，Word文檔也可能有難以直接識別的內容，前期整理工作不可避免。

先從高頻工作開始，讓經驗真正被用起來

在楊銳看來，AI進入建築企業，最先會落在那些高頻、具體的工作中。

楊銳用一組時間對比說明了他關注的效率。一份較複雜的醫院項目施工方案，過去需要經驗豐富的工程人員整理資料、編寫內容，通常要花半天。在他的預期中，企業知識庫建設完成後，AI可基於已有項目資料在約5分鐘內形成初稿，再由專業人員結合現場情況審核完善。

展廳接待同樣有明確的人力壓力。過去，企業只有2至3名熟悉產品和工藝的資深員工，能夠把展廳完整講清楚。新員工入職後，企業也需要專門安排長達一周的時間培訓。楊銳期待，知識庫完善後，員工可隨時查詢產品、材料、工藝與銷售流程，讓更多人能夠基於統一資料完成講解和學習。

管理者也能減少跨部門反複找資料的時間。面對廠房修缮項目的業務趨勢、材料價格或項目情況，企業可以從已有資料中更快獲得分析所需的信息。

從項目積累到企業知識資產

項目結束後，圖紙、方案和報價文件若能按統一規則留下來，它們就不會只屬於當時參與項目的人。

後來準備方案的工程人員、面對客戶的商務人員、剛入職的新員工，都可能從這些資料中找到可用信息。900GB企業資料的價值，也會在一次次查詢、參考和使用中重新顯現。

分享最後，楊銳談到三點體會。

數字化要盡早開始。資料會隨著項目不斷增加，越早建立統一規則，後續整理的成本越低。

企業長期競爭靠的是項目中積累的專業知識。軟件是工具，圖紙、方案、判斷和實踐經驗才是企業持續經營的重要內容。

AI應用也需要提前準備。企業先把資料歸集好、整理好，後續才能讓AI理解自身業務，並在真實工作中發揮作用。

從2005年至今，格潤建科積累了大量項目資料。如今，這些資料有了統一歸處，也開始成為企業走向知識庫和AI應用的重要基礎。

項目會結束，經驗可以留下。格潤建科正在做的，是讓二十多年的項目經驗持續服務下一次項目。