360億方雲參編信通院智能知識問答標準，加速大語言模型在垂直領域的應用

為進一步加速大語言模型在知識問答領域的應用，規範智能知識問答系統的標準化建設，中國信通院（以下簡稱“信通院”）擬開展《大模型驅動的智能知識問答系統技術要求》標準化建設工作，經過多方評審，360億方雲入選信通院《大模型驅動的智能知識問答系統技術要求》參編單位。

數字化時代，企業累積的信息資產呈指數型增長，且這些信息資產具備多模異構的特點，以文字、圖片、音頻、視頻、PSD、CAD等各類形式呈現。

傳統的知識問答系統通過關鍵詞匹配技術進行信息檢索、知識回答，由於缺乏多模態內容智能處理技術，存在檢索效率低、答案匹配精度低、用戶意圖理解不足等問題，很難滿足複雜場景下的用戶需求。

大模型誕生後，企業紛紛嘗試利用大語言模型（LLM）相關能力解決上述難題。因此，行業內亟待形成共識，讓大語言模型在知識問答領域能夠實現規範應用，並保障行業良性、有序發展，相關行業標準與規範呼之欲出。

依托於360大模型技術，360智能文檔雲基於企業的海量業務文檔，通過大模型對多模態、多版式內容進行加工處理，並完成知識訓練，讓大模型充分學習企業的業務知識和業務語境，根據業務文檔中的知識智能解答員工的各類問題，降低員工獲取知識的成本，提升內部辦公效率。

（示例圖：公司制度智能問答）

在此過程中，業務文檔、業務知識均在在企業專屬大模型中流轉，不與公用大模型打通，從而有效規避企業敏感信息的泄露。同時，由於訓練語料均來自企業真實的業務文檔，並提供答案來源文檔，因此大大提升答案的真實性和準確率，避免像公用大模型一樣“已讀亂回”。

• 本文分類： 產品動態
• 本文標簽：

  大語言模型 智能知識問答
• 浏覽次數： 11313 次浏覽
• 發布日期： 2024-05-16 19:24:00
• 本文鏈接： https://www.fangcloud.com/cms/chanpindongtai/18710.html