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法律与咨询
文书写作

中闻律所

打通案件库与权威法律知识,中闻律所用AI智能体加速文书交付

中闻律所基于360AI知识库贯通案件、法规与全国案例,并以法律文书智能体辅助生成标准文书初稿。

贯通
4类核心法律场景贯通
辅助
4类标准文书生成
统一
内外知识检索问答

引言

北京市中闻律师事务所成立于2001年,总部位于北京,是提供综合性法律服务的大型律师事务所。中闻设有32家分支机构,拥有包括600余位合伙人在内的3000余名法律专业人员,并建设19个全国专业委员会,业务覆盖争议解决、资本市场、公司合规、知识产权、房地产与建设工程等方向。随着案件数量和服务网络持续增长,结案卷宗、证据材料、历史文书与律师经验不断积累。如何让这些专业资产从服务器和个人文件中被重新发现,并与最新法规、司法解释及全国案例协同使用,成为律所智能化建设的重要课题。

业务挑战

结案资料长期沉睡

内外法律知识割裂

文书起草重复耗时

客户证言

我们希望AI真正进入办案流程,让律师能够同时调用内部案件经验和外部权威依据,并在此基础上快速形成标准法律文书初稿。这样既能减少重复查找和套用模板的时间,也能让律师把更多精力投入证据分析、策略制定和客户沟通。

—— 中闻律师事务所项目团队
01 数据实时入库:让结案卷宗重新进入办案视野


案件系统与文件存储长期割裂时,结案后的卷宗、证据和法律文书即使完整保存在服务器中,也很难转化为可复用的专业知识。项目打通案件管理系统、云盘与360AI知识库,使案件资料能够自动同步至统一知识体系。分散的非结构化文件由此转化为可检索、可问答、可调用的案件资产,为案例复盘、同类案件参考和新人学习提供持续积累的基础。 打破结案卷宗数据壁垒,将沉睡案件资料转化为可复用、可沉淀的律所核心知识资产。


02 案件定向检索:从关键词查找走向语义理解


复杂案情很难通过几个关键词准确表达,律师往往需要多轮筛选才能找到相关卷宗、证据链和历史文书。新增案件库模块后,律师可用自然语言描述争议焦点、事实关系或法律问题,由系统对内部案件资料进行语义检索与深度挖掘。检索从“文件名是否匹配”转向“案件内容是否相关”,让历史经验更快服务当前办案任务。 升级智能语义检索模式,摆脱传统关键词检索局限,精准匹配案件核心内容与办案经验。


03 内外知识融合:一次查询联动经验与权威依据


法规、司法解释和全国案例分布在不同外部平台,内部类似案件又沉淀在律所自有系统中,律师需要频繁切换并手动比对。方案接入第三方权威法律数据库和全国案例库,将外部法律依据与内部案件资料、办案经验纳入同一问答与研究流程。律师可围绕一个法律问题同步获取内外信息,减少跨平台查询和人工筛选,让法律意见形成更及时、更有依据。 整合内外法律资源,实现内部办案经验+外部权威依据一站式联动查询。


04 文书智能生成:把标准化起草交给专业助手

起诉状、答辩状、合同草案和律师函格式相对固定,但传统方式仍需人工套用模板、填充案件要素并逐项核对。项目在应用层构建法律文书生成助手,根据标准模板、案件事实和法规依据辅助形成文书初稿。智能体承担资料汇集与基础起草,降低格式错误和关键信息遗漏风险,让律师将专业判断集中在证据、策略和客户沟通上。 智能化替代重复性文书起草工作,提质增效,聚焦律师核心专业价值。

BEFORE

结案卷宗沉淀在系统与服务器中

法规案例和内部经验分头查询

标准文书依赖人工套用模板

AFTER

历史案件可持续检索与复用

法律研究同步调用内外依据

文书智能体辅助完成标准初稿

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