深圳航空

针对航空维修的全流程需求，360AI知识库为深航搭建了以故障历史、排故措施、航材耗材、风险警示、统计分析五大核心模块为一体的维修决策辅助系统。 通过 AI 大模型与 RAG 检索增强技术，维修人员只需输入故障现象，“小深”即可秒级定位原因并匹配章节参考。系统将碎片化数据整合，确保了方案的权威性与完整性，让维修决策告别“碎片化”，实现一站式高效落地。

依托 360AI知识库的大模型能力，系统以维修排故历史数据和参考文件为核心，实现维修故障知识方案的智能生成。 这种模式不仅降低了对高级技术人员的过度依赖，更通过用户反馈机制实现了知识库的动态迭代。新手也能快速上手处理复杂故障，且随着数据积累，排故方案会持续自我完善，实现维修能力的“精益求精”。

深航通过打通智能维修平台与飞机监控系统的“最后一公里”，实现了数据流转的极致敏捷。当监控系统捕捉到异常瞬间，指令便同步直达“小深”助手并触发排故流程。 这种“发现即处理”的深度融合，大幅缩减了人工介入的中间环节，减少了人为操作失误，确保了每一架飞机都能以最佳状态重返蓝天。