企业AI告别单点试用，ISC.AI 2026聚焦“组织化落地”

360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉在致辞中指出，个人AI助手能够带来明显的效率提升，但当AI从个人工具进入部门和组织，往往会遭遇治理缺位、知识断链和工作流割裂三大难题。组织级AI应用不能继续沿用个人AI的建设逻辑，而需要一套覆盖技术、知识、流程和治理的完整体系。

他判断，2026年不仅是“AI Agent元年”，更是“AI组织化元年”。企业对AI的关注点正在从“模型能力有多强”，转向“能否解决业务问题、稳定完成交付并承担结果”，AI竞争的主战场也将从模型能力转向组织交付能力。

全国工商联人工智能委员会常务秘书长范丛明表示，当前企业最关心的已经不再是“AI有多强”，而是“如何真正用到业务中”。真正的AI落地，不是简单购买一套系统或接入一个接口，而是将AI嵌入业务流程、产品逻辑和组织运行方式。与此同时，合规是AI进入产业场景的“入场券”，安全则应成为默认配置。

针对企业AI组织化落地的难题，360构建了Agentic解决方案，通过“分级用器”，将不同能力的智能体部署到适合的业务环节；通过“拾级而治”，对安全、身份、预算和审计进行统一管理，并打通大模型服务平台、AI PaaS与场景智能体，让AI从“会回答”进一步走向“能交付”。

论坛上，360数智化集团副总裁高磊系统介绍了“360数智化全景产品体系”。该体系以大模型服务平台和AI PaaS为底座，向上连接AI协同办公、AI企业知识库、AI浏览器等标品，并面向政务、医疗、教育、交通等行业构建场景化智能体，推动企业AI实现产品化、行业化与生态化的三重跃迁。

针对政企机构入口分散、知识重复建设等痛点，360数智化集团首席解决方案架构师李方翔提出了“小切口、大纵深”的落地路径，聚焦高频、明确、效果可衡量的业务场景切入，逐步延伸至跨部门复杂任务。同时，他还分享了行业Agent建设方法论、以及360在政务、医疗、教育等行业进行Agent实践落地的成熟经验。

作为这一产品体系的核心组件，“360AI企业知识库3.0”在论坛期间正式发布。360数智化集团高级产品总监严超指出，升级后的知识库定位于“Agent时代的企业知识中枢”。AI知识库3.0通过AgentDrive让智能体工作成果可沉淀，通过LLM Wiki将静态知识转化为动态系统，辅以知识治理智能体与知识工作台，让企业知识直接参与业务交付，实现从“存得住、问得准”到“用得起来、持续进化”的蜕变，让企业Agent越用越懂业务。

中国信息通信研究院人工智能研究所研究员燕江依从产业视角提出了“模数共振”体系。她强调，AI落地已从单一要素驱动转向高质量数据、高效能模型和高价值应用协同演进，企业需构建高知识密度的行业数据集，打通“数据—模型—应用”的反哺闭环。

在行业场景实践环节，多位专家分享了智能体在智慧医疗、法律行业、政务服务的实干经验：

安徽惠丰科技AI事业部总经理戴明明：医疗智能体落地不仅靠底层算力，关键在于打通医院HIS、电子病历等核心业务系统。尤其在私有化部署场景下，本地化运维与持续优化是跨越规模化应用“最后一公里”的核心。

青岛市妇女儿童医院信息中心主任查玉龙：智能体正推动智慧医院从“流程驱动”走向“数据驱动”、从“被动响应”走向“主动预测”，已在导诊分诊、病历质控等场景展现价值。医疗AI应坚持“先试点、后验证、再推广”的路径，优先从高频、低风险场景切入。

中闻律师事务所合伙人李博文：法律行业正步入智能体协作阶段，竞争力正从个人经验转向机构知识资产。基于专业责任，法律智能体必须严守数据安全与权限隔离，构建“AI生成建议、律师作出判断、律所承担责任”的治理闭环。

大庆华术信息科技副总经理明洋：数据治理与智能体的协同，能打破政务数据壁垒，推动政务服务从“企业找政策”向“政策找企业”转变，通过智能化调用减少跨部门材料重复提交，让数据直接转化为便民服务能力。

论坛最后举行了2026年360数智化颁奖典礼。未来，360将继续联合生态伙伴深入多元场景，推动企业AI从局部提效走向组织重构，实现可持续交付。