7年管好900GB资料，成都格润建科让AI用上20年经验

一家建筑企业做了二十多年项目，留下的并不只有案例画册和竣工照片。图纸、技术方案、施工方案、招投标文件，以及项目中形成的判断，也都藏在日常文件里。

AI走进建筑企业，先要面对这些资料。它们在哪里，哪个版本仍然有效，谁能找到，又如何在下一次项目中被重新调用。

8月13日，在360AI知识智能城市巡演·成都站，成都格润建筑科技股份有限公司副总经理杨锐分享了企业的实践。成立于2005年的格润建科，长期从事建筑工程、装配式建筑、绿色建筑与建筑修缮。二十多年下来，企业做过的项目越来越多，留下的资料也越来越多。

资料越来越多，员工却总在反复找文件

对建筑工程企业来说，资料从来不缺。

工程部需要图纸、项目台账和施工方案，商务部要找相似项目的报价和案例，行政部门保有政策文件与宣传资料。每个部门都有自己的文件，项目现场和后方办公室之间也要频繁传递资料。

早期，这些资料常常分散在个人电脑、微信和其他即时通信工具中。工程人员想查一个项目的款项和台账，可能要到财务部门核对。资料内勤向现场传一份更新后的图纸，也难以完全确认对方打开的是哪个版本。

文件找到了，问题还没有结束。它是否为最新版本，是否适用于当前项目，谁有权限使用，都需要再花时间确认。

七年前，格润建科开始使用360亿方云统一管理企业文件。综合部、工程部、商务部、财务部、营销部及各事业部都有相应的文件空间和权限。部门之间、企业与项目现场之间需要协作时，资料有了统一的存放位置。

AI先读懂企业资料，才能回答企业问题

通用大模型拥有大量公开知识，却未必知道一家建筑企业自己的工艺要求和项目经验。

杨锐以厂房屋面修缮为例。企业需要的不只是通用的施工介绍，还包括自身过往项目采用过的材料、工艺、技术方案与标准。相关资料进入企业知识库后，AI才有机会基于企业自己的内容给出更贴近业务的回答。

格润建科此前已开始整理各部门资料，尝试按项目名称、所属板块等维度分类。这个过程也让他们看到，知识库建设需要处理不少细节。一份Excel文件可能有多个子表，Word文档也可能有难以直接识别的内容，前期整理工作不可避免。

先从高频工作开始，让经验真正被用起来

在杨锐看来，AI进入建筑企业，最先会落在那些高频、具体的工作中。

杨锐用一组时间对比说明了他关注的效率。一份较复杂的医院项目施工方案，过去需要经验丰富的工程人员整理资料、编写内容，通常要花半天。在他的预期中，企业知识库建设完成后，AI可基于已有项目资料在约5分钟内形成初稿，再由专业人员结合现场情况审核完善。

展厅接待同样有明确的人力压力。过去，企业只有2至3名熟悉产品和工艺的资深员工，能够把展厅完整讲清楚。新员工入职后，企业也需要专门安排长达一周的时间培训。杨锐期待，知识库完善后，员工可随时查询产品、材料、工艺与销售流程，让更多人能够基于统一资料完成讲解和学习。

管理者也能减少跨部门反复找资料的时间。面对厂房修缮项目的业务趋势、材料价格或项目情况，企业可以从已有资料中更快获得分析所需的信息。

从项目积累到企业知识资产

项目结束后，图纸、方案和报价文件若能按统一规则留下来，它们就不会只属于当时参与项目的人。

后来准备方案的工程人员、面对客户的商务人员、刚入职的新员工，都可能从这些资料中找到可用信息。900GB企业资料的价值，也会在一次次查询、参考和使用中重新显现。

分享最后，杨锐谈到三点体会。

数字化要尽早开始。资料会随着项目不断增加，越早建立统一规则，后续整理的成本越低。

企业长期竞争靠的是项目中积累的专业知识。软件是工具，图纸、方案、判断和实践经验才是企业持续经营的重要内容。

AI应用也需要提前准备。企业先把资料归集好、整理好，后续才能让AI理解自身业务，并在真实工作中发挥作用。

从2005年至今，格润建科积累了大量项目资料。如今，这些资料有了统一归处，也开始成为企业走向知识库和AI应用的重要基础。

项目会结束，经验可以留下。格润建科正在做的，是让二十多年的项目经验持续服务下一次项目。