企业如何选择数据可视化工具?(常用数据可视化工具介绍)

fangcloud 118 2022-08-10

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企业如何选择数据可视化工具?(常用数据可视化工具介绍)

可视化分析决策系统广泛用于智慧公安、智慧城市、智慧园区、智慧航空、智慧交通、医疗系统等。数据可视化的趋势对这些行业来说起到极其重要的作用。应该使用哪种可视化方式呈现数据,提升决策才是关键。

1.直观处理数据,助力决策

数据可视化涵盖的内容很多,比较普遍的就是自动化的监控看板,但是更多的优势在于不需要每天都汇总数据进行分析。一次开发,自动执行命令生成新图表。将数据分析师从中解放出来,更多去思考数据驱动业务发展,而不是困在取数的阶段。数据分析的最终意义是推动决策,那么如何理解数据才是数据可视化的核心。

目前的数据可视化有的关注外观和展示效果,有的在意数字和结论。用什么图形展示你的数据,非常重要。直观的展示是数据可视化的目的,许多BI软件突出可视化酷炫的图形外观和特效,过于追求形式舍本逐末。数据可视化可不仅仅只是简单的图表拼接,要根据呈现数据的不同特点整理数据,选用合适的图表。同时要用多个相关的图表从时间,地域,交互关系等多个维度上构建出全方面立体角度的解析数据,直观的将结论精准地呈现给用户,这才是一个合格的数据可视化解决方案。

2.低代码平台,高自由度

很多商业化的报表系统,系统都提供了较好的可视化界面,对于轻量级数据的展现也不错,但这个对于大型企业来讲没有吸引力。一是可替代性太强,现在开源组件太多了,功能也雷同,为什么要用标准化被捆绑的东西,对于具有一定开发能力的公司,似乎无此必要。Redash中文商业版除设定好的基础图表模板外支持个性化定制图表,内置的图表种类也很多,图形属性方面丰富,开放性好,可以由用户自定义进行图表样式属性的设置调节,能满足企业大量个性化的要求,包括自定义图表、图文排版、安全控制等等。

3.操作简单,搭建快速。

目前市面上很多BI产品虽然打着自助报表平台的旗号,业务人员自己就可以做分析报表,但是报表系统不是直接摘取一个报表粘贴到一个报告上,数据仍然要二次加工,用户需要花费大量时间和精力对数据进行预处理,让数据对应内置的关键字段,对于一些数据录入要求很高,数据的精准度也有待检验。

这个开放的时代,需求和新技术层出不穷,这类标准化的产品能赶上变化吗?分析变化无常,你是希望自己随心所欲用SQL畅通无阻还是面对一个呆板的界面进行固定的复杂的多维操作?作为技术人员不喜欢用它,业务人员也不喜欢用它,操作门槛偏高。因此选择一款适用的BI产品,能够大大简化数据分析的繁杂工作,提高分析效率与质量。

Redash中文商业版由于直接采用sql语句处理数据,可视化查询界面,可以非常灵活地管理与分析数据,在快速变化的环境中从容响应,从而获得竞争优势。不一定要建数据仓库,可以直接从多个异构数据源提取数据进行分析。不要求用户指定对数据的存放方法,使用户更易集中精力于要得到的结果,数据库管理员、应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户,基本的SQL 命令只需很少时间就能学会,高级的命令在几天内便可掌握。

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