“网红”科技—数据中台，离你的企业有多远？（哪些公司做数据中台）

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日前，由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin，重磅上线阿里云-公共云，开启智能研发版本的公共云公测！在此之前，Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户，已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台，不仅大幅度提升大数据研发效率，实现数据资产的标准化管理，更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。快速了解

日前，由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin，Dataphin——智能数据构建与管理平台正式推出公共云版本服务，是经历以独立部署方式服务标杆用户后，上线阿里云公共云，以多租户形式，更加轻量经济的服务更多的企业。Dataphin通过数据架构、数据引入、数据研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务这6个步骤，轻松助力企业数据中台的建设。在此之前，Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户，已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台，不仅大幅度提升大数据研发效率，实现数据资产的标准化管理，更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。查看详情

Dataphin的核心能力

1、数据规范定义：100%消除数据二义性。

2、设计即开发：分钟级自动生成代码。

3、数据资产化管理：360度全链路数据追踪。

4、主题式服务：80%简化查询与分析。

概念图展示（非真实数据）

Dataphin：源自阿里巴巴多年大数据实战沉淀

Dataphin是多年来阿里巴巴大数据建设的实战沉淀，重点解决了阿里巴巴集团内部数据建设过程中遇到的多种问题，比如：

（1）数据不统一：标准规范难、命名不统一、定义不统一、计算逻辑不统一，对业务响应慢；

（2）数据未打通：孤岛现象严重、缺乏融通，价值挖掘不够；

（3）维护困难：源系统或业务变更与数据不同步，数据质量难保障；

（4）时效性差：重复建设导致任务链冗长、任务繁多，计算资源紧张，数据批量计算晚、实时性不够且范围窄、即时查询返回结果慢等。

针对上述问题，阿里数据作为阿里巴巴内部大数据团队进行了探索、实践，将经验沉淀为方法论、工具，并从实际场景出发、不断迭代，逐渐形成了一套阿里巴巴大数据能力的框架，进而推动阿里巴巴数据中台的建设。其中阿里巴巴大数据能力的框架，则落地成为了今天的Dataphin。