企业如何在大数据中挖掘价值

fangcloud 74 2022-08-10

本文转载自网络公开信息

企业如何在大数据中挖掘价值

数字世界的洪流滚滚向前,数据、算法与个人生活、社会治理、经济结构交相辉映的智能时代呼之欲出。在互联网快速普及、物联网加速渗透的背景下,PC、手机、传感设备等全面兴起,推动全球数据呈现倍数增长、海量集聚的特点,为大数据产业发展奠定了庞大的数据基础。

不管是浩瀚永恒的引力波,还是复杂细微的DNA,今天我们已经能将各种宏大或微小的事物转化为数据记录,数字孪生成为智能时代再正常不过的日常场景。华为全球产业展望(GIV)报告显示,全球数据量将从2018年32.5ZB快速增长到2025年的180ZB。对于企业,AI算力需求每三个月增长一倍,AI应用率到2025年将达80%。大数据,成为企业发力的突破口。

从“3V”到“4V”,

让大数据从“包袱”变成“翅膀”

商业的发展天生依赖数据来作出决策。但数据只是“大”并没有多大意义,关键是如何挖掘数据价值,将大数据的3V特征,即“大量化(Volume)”、“多样化(Variety)”、“快速化(Velocity)”增加到4个V,挖掘出Value(价值)。然而,面对浩如烟海的数据,企业在实现数据价值时仍面临着三大挑战:数据入库难、数据融合分析难、数据消费难。要想将大数据从“包袱”变为“翅膀”,还必须跨过这三道鸿沟。

通常情况下,企业的数据可以分为3种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中,85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。传统的商业系统中用以分析的数据,大都是企业自身信息系统中产生的运营数据,这些数据大都是标准化、结构化的。对于企业来说,至少有90%的数据并未录入系统。即使是针对已经录入系统的数据,面临内部烟囱式建设的业务系统,如何融合分析也是一个难题,更遑论进一步将数据用于企业智能决策和智能分析。

庆幸的是,云计算、人工智能等新技术的出现为大数据产业发展提供了技术支撑。如果说,数据是掀起新一轮价值突破的“黑金石油”,那么云和AI则是“炼油厂”——对数据开掘、传输并将其“智能熔炼”,随之回到需求源头进行数据“提纯”再利用。云计算按用量付费、可扩展的存储计算能力、便捷易部署等特点,大大降低了企业应用大数据的难度与成本。人工智能通过神经网络等领先算法,自动处理、分析大规模数据,从而获得预测性的洞察,从而指导或直接替代人工决策。

“智能熔炼”,

帮助企业大数据从量到质实现飞跃

正如《大数据时代》所言,大数据开启了一场重大的时代转型,就像望远镜让我们感受到宇宙,显微镜让我们能够观测微生物,大数据收集、分析海量数据帮助我们更好地理解世界,是众多新发明和新服务的源泉。

本站部分文章、图片属于网络上可搜索到的公开信息,均用于学习和交流用途,不能代表亿方云的观点、立场或意见。我们接受网民的监督,如发现任何违法内容或侵犯了您的权益,请第一时间联系小编邮箱jiasou666@gmail.com 处理。
上一篇:在文字与数字的表格中如何能单独复制出选中区域中的数字(怎么在表格数字中间复制粘贴)
下一篇:两个横版A5怎么设置才能打印在同一张A4纸上(怎么把两张a5打印在一张a4纸上)
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~

微信二维码